时频分析方法的基本发展厉程

  在傅里叶变换提出来以前，人们对信号进行观察与分析只能够从时域角度进行，时域角度进行信号处理具有直观的特点，对信号的幅度变化特征能够进行较好的描述，但这种方法具有抗噪性能差的特点。

  在1822年，傅里叶变换理论被提出，自此人们获得了能够从另外一个角度观察、分析信号的手段;很长一段时间内该理论曾是信号处理中最为完美的数学变换，能够将信号从时域变换到频域，还能够经过频域处理后，再通过反变换变回到时域，成为信号处理领域中应用最为，广泛的分析手段。

  符号同步可分为外同步法和自同步法。外同步法需另外传输同步，信号，占用额外的功率和频率资源，效率低;自同步法需接收端从接收的、信号中重新恢复同步信号，效率比较高，较为常用;早期的自同步方法有非线性变换和锁相环等方法，非线性方法存在同步精度不够稳定的缺点，而锁相环方法虽然精度高，但延时大、速度慢，并且失锁后重新捕获的时间长。为克服这两种方法的缺陷，有人提出了前馈同步算法，该算法在估计出同步误差后，可通过对后续插值算法的控制，计算出最优判决时刻信号值。这种方法无反馈回路，捕获快，适合跳频等信号的同步。

  以上这些方法在处理常规通信信号时具有较好的处理效果，但在自主无线电和电子侦察信号时，由于信号载频不仅是未知的，而且是时变的，常规载频同步算法难以适用。所以，自主无线电的信号解调必须针对信号特点研究新的处理方法。

  在雷达、通信等各类辐射源日益增多的情况下，电磁环境日益复杂，电子接收机所接收到的信号也日益复杂，尤其是各类同型号辐射源在技术体制和技术参数基本相同的情况下，如何对这些辐射源有效识别成为信号处理中的一大难题。为解决这个问题，辐射源个体识别又称信号“指纹”识别，技术也一直是盲信号处理的一个热点问题。

  个体识别技术与调制识别技术在处理的方法上具有相似性，但是在研究对象方面又有根本性的差别。个体识别则主要解决同型号不同个体之间的识别问题，利用的则是去除了信源特征的辐射源信道特征，这种信道特征主要是由辐射源信号发射机电路或电子元器件产生的无意调制特征，而调制识别则主要解决对人为调制信号的识别问题。